趣店发布三季度业绩：交易用户数同比增长177.8%

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最近，中国领先的金融技术公司瞿电集团(股票代码“qd”)发布了其2017年第三季度财务报告。数据显示，曲店第三季度交易总额达到256亿元，同比增长218.8%；交易用户达到750万，同比增长177.8%；净利润6.507亿元，同比增长321.8%；销售佣金收入达到2.948亿元，同比增长1490.8%。

屈店创始人、董事长兼首席执行官罗敏表示:“屈店凭借其在国内网上小额消费信贷市场的领先地位，在2017年第三季度继续保持了逐年快速增长的趋势。未来，同乐店将继续开发新的数据技术，加强服务产品创新，坚持在日益完善的监管框架内开展业务，深入挖掘分期付款信贷市场的机遇。”

作为人工智能在金融服务中应用的创新者，曲店自2014年成立以来，一直坚持稳健经营发展的战略，严格遵循合规底线，充分利用金融技术的创新成果，推进普惠金融，致力于让每个人都能享受个性化的消费信贷服务。数据显示，截至2017年9月30日，趣味商店注册用户达到5660万，信用用户达到2360万。这表明越来越多的普通人开始在娱乐商店享受普惠金融带来的便利。

用户的持续增长和高粘性促进了娱乐商店性能的不断提高。然而，曲店的辉煌业绩也得益于其严格的信用评估模型和稳健的风险管理体系。据了解，趣味商店坚持年息36%的红线，在日益完善的监管框架内开展业务，坚持长期经营。为了保证各种业绩的持续健康发展，曲店通过技术优势分析传统金融机构忽略的各种行为数据，并基于行为数据、不同合作伙伴的数据和信用分析，利用机器学习来衡量潜在借款人的还款意愿和能力。同时，基于机器学习的方法使得趣味商店能够根据从收集的大量交易数据中获得的见解不断改进信用评估模型。

对于小额贷款平台而言，短期内频繁还款和重复借款行为是典型特征，这无疑增加了贷款平台数据收集和分析的难度，也是检验网上贷款平台系统稳定性和技术实力的重要指标。根据便利店发布的第三季度业绩数据，便利店每小时平均处理的取款和还款次数分别达到12，102次和25，580次。为了确保交易的安全性和服务质量，趣味商店通过改变分析的数据类型不断地测试、验证和优化原始模型。例如，通过对用户还款意愿的大数据分析，开心店可以在已知风险可控的前提下及时调整策略，积极提高适合用户的逾期标准，减少客户的后顾之忧。

通过不断开发和应用大数据技术，如利用人工智能和机器学习建立信用评估模型，趣味商店不断向高质量用户提供小额信贷，真正使金融更具包容性。

此外，在风险管理和控制方面，趣味商店一直保持着低违约率和低逾期率的优势。据了解，曲店的风险控制模型是基于分布式算法和机器学习来判断用户行为与还款意愿之间的相关性，具有很强的数据提取和集成以及大规模数据处理能力。杨表示，趣味商店可以在用户填写贷款申请时，根据相关行为、历史还款表现和第三方数据信息(如芝麻信用)分析用户的信用情况。这一独特优势为公司的网络平台模型提供了良好的信息过滤和输入，进一步保证了风险控制模型的准确定价能力。

根据第三季度财务报告，从2017年第一季度和第二季度到2017年9月30日，年份m1+的逾期率低于0.5%。分析师指出，除了严格的风险控制体系外，低逾期率还与有趣的店主们玩的短期小额信贷产品密切相关。一般来说，小额信贷产品比大额信贷产品具有更好的风险特征，如平均逾期率更低。

趣味商店第三季度的相关运营数据也支持这一观点。数据显示，第三季度便利店的现金贷款全部为920元人民币(139美元)，商品全部为1390元人民币(209美元)；现金借款的平均借款周期为2.4个月；商品平均贷款期限为8.7个月。

开心网首席财务官杨表示:“2017年第三季度，开心网的业绩非常出色，收入增长308%，净利润增长322%。本季度注册用户达到5660万，信用用户达到2360万。交易用户数量大幅增加至750万。活跃贷款用户的显著增长是交易量同比增长的主要原因。销售佣金收入占第三季度收入的20%，与去年同期的5%相比有很大提高，之后整体利润有所增加。本季度，我们在收入增长和风险控制方面实现了健康平衡的管理。自今年4月以来，我们所有产品的综合年化增长率都控制在36%以下。今后，我们将继续推广行业领先的做法，为传统金牌服务无法覆盖的更多高素质人员提供服务，同时确保用户信息安全。”

来源：罗马观察报