东信北友大数据解决方案亮相中国国际大数据会议

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近日，在2014中国国际大数据会议上，东信北友信息技术有限公司(以下简称东信北友)展示了一个平台和四大系统的大数据支撑服务系统，以4G服务为契机，协助运营商从网络、平台和市场三个方面发起全方位攻击，提升服务质量和服务水平，构建以自我为中心的生态系统，实现移动互联网的成功转型。

自2014年以来，中国三大运营商相继推出4G商业服务。以中国移动为代表，为加快4G网络建设，中国移动拟在年底前建设50多万个TD-LTE基站。在4G环境下，该业务的典型特点是容量大、速度快、实时视频传输稳定，更适合移动互联网时代用户的服务需求。同时，也对交通控制、交通服务和用户行为分析等精确操作提出了更高的要求。

东信北友拥有4G业务大数据支撑系统平台和四个系统。基于hadoop等分布式处理技术，提供基于大数据的智能、灵活、开放的运营支撑平台，实现4G业务数据采集、存储和计算，并能有效支持上层应用。

东信北友平台是指为海量数据的收集、计算、管理和应用支持建立一个大数据平台，实现决策支持和数据生产。整合运营商的通信、计费、云存储等基本能力，以及分散在传统业务中的认证和适配等业务能力，以及客户统计层面的行为数据，为运营商形成独特的产业平台，开放能力和数据，实现电信产品和服务的延伸。

东信北邮四大系统是指:

1.1.构建基于用户共享的用户行为分析系统

流量共享是4G服务的主要特征之一，导致多用户共享和多终端共享的群体行为，流量用户和购买者被隔离。东信北友根据行为特征，为买家和用户建立了多终端分析系统和协同分析系统:

多终端分析系统:引入UA信息，弥补以IMEI为核心的手机终端分析系统的不足，建立完整的终端分析系统，满足4G和移动互联网时代多终端接入的需求。

买方和用户协同分析系统:基于用户对终端的实际使用，通过对用户位置、时间、通讯圈、UA等信息的多层筛选过程，恢复真实用户数，解决特定产品的营销分析问题(买方和用户可以分开)，形成基于买方和用户协同分析的创新营销分析模式。

2.2.构建个性化、实时化、集成化的交通服务系统

建设个性化、实时化、集成化的交通服务系统，有效解决用户交通相关投诉和咨询服务，提升4G和移动互联网时代的用户体验和满意度。

根据交通投诉场景，东信北友采取三步走策略，为客户服务人员提供套餐使用、交通结构分析和交通列表查询，逐层分析交通使用情况，解决交通投诉和查询。

东信北友处理交通投诉的三个步骤

3.3.基于大数据分析，实现智能流量控制支持系统

基于用户和服务的分析结果，PCC可以提供智能策略支持能力，实现互联网的智能服务质量运行，最大化资源利用率，促进收益最大化。

从精准营销平台、业务分析等应用系统中提取分析数据，结合闭环评估结果，生成营销服务策略、统一互动策略(如PCC流量控制策略)和业务运营支持策略(如网络优化策略)，动态支持各种营销渠道、网络侧PCRF和OSS域网络平台的实施。最后，对实施效果和策略进行评估，更新策略中心，实现智能闭环策略管理。

4.4.为大数据、超级细分和微营销服务建立支持系统

随着4G时代和移动互联网时代的到来，新服务和新产品层出不穷，客户需求呈现出越来越个性化的特点。未来，移动互联网的发展将越来越依赖于客户需求。谁能真正找到用户，细分用户，挖掘用户的真实需求，谁就能获得可持续发展的竞争优势。

对客户进行自助分析以增强洞察力。& mdash基于超细分客户标签，实现客户群的自助多维分析和需求挖掘，培养业务人员的自助分析习惯和客户洞察能力。

智能和精确的策略匹配& mdash& mdash创建战略匹配中心，实现客户-产品和产品-客户双向自动超细分的精确战略匹配。

智能和精确的过程。& mdash进一步完善营销规则管理，加强渠道协调，统一管理渠道联系，不仅能提高营销效率，还能促进与客户的合理联系。

服务能力的整合与输出；& mdash能够打开数据并向外部平台提供服务。

如今，东信北友平台和四大系统4G业务大数据支撑系统已在多个地方投入商业使用。其中，流量管理方案帮助浙江移动赢得了2012年中国移动流量管理组比赛的第一名。此外，它还开发了一个创新的分析模型，用于4G和移动互联网时代的多终端分析和产品流量共享，并作为一个优秀的模型在整个集团得到推广。该模型准确挖掘潜在用户，为目标用户的短信推荐相应的4G产品。经过市场验证，与传统方法相比，基于大数据分析方法的目标用户订阅成功率提高了200%以上(传统分析方法一般提高50%)。 共2页:上一页12下一页

来源：罗马观察报